Listing 没人看？因为你没给 AI 留“抓手”

前几天，认识五年的兄弟给我打电话找我复盘。

他把后台数据发给我说：

“东哥，亚马逊系不系抽风了？”

“我的主关键词全在首页，竞价拉到顶，为什么自然流量腰斩？转化率跌成狗？”

我看了一眼他的 Listing，就知道是什么原因了

在现在的算法眼里，这堆废话，就是垃圾。

很多人还没醒...

以为 2026 年的亚马逊

还是那个“埋词就能爆单”的 A9 时代。

大错特错！

如果你感觉最近流量极其诡异

广告怎么烧都不动

别怀疑系统，死掉的不是算法，是你的认知。

痛苦现状：A9 早不是裁判了

PART ONE

别被“A9已死”吓尿了，但桌子确实挤爆了

以前我们怎么做运营？

打开魔词扒拉一堆大词长尾词

像填鸭一样塞进标题和五点描述里。

语句不通顺？

没关系，只要机器能抓取就行。

结果现在呢？

你辛辛苦苦埋的词，亚马逊根本不收录。

反而是一些连主关键词都没写全的竞品

莫名其妙跑到了推荐位第一名。

为什么？

因为裁判换了。

以前的裁判是 A9 算法

是个“图书管理员”，只管对书名

现在的裁判是 Rufus+ COSMO

是个“金牌导购”，它要看懂内容。

当然，你说A9 挂了吗？其实也没有。

基础的关键词匹配逻辑依然是地基，但是权重变了

以前只要你埋了“跑鞋”，客户搜就能上桌吃饭。

现在桌子太挤了，

是存量博弈

。

这俩新裁判不仅看你有没有“跑鞋”这个词

还要看你这鞋是“跑马拉松”还是“公园溜弯”

你给导购看一堆乱码一样的堆砌关键词

它只会觉得你是个神经病，然后把你扔进垃圾桶。

深度归因：从“找字”到“懂事”

PART ONE

亚马逊的流量分发

正在从单纯的“文本匹配”转向“语义理解”。

这背后的底层逻辑，不仅仅是技术升级

更是亚马逊算不过来经济账了。

边际成本激增

现在的流量多贵啊

如果算法推给用户一堆堆砌关键词的垃圾 Listing

用户搜半天找不到想要的

转头就去 TikTok 了

亚马逊损失的是用户的终身价值。

所以，它必须用 AI 剔除那些“占着茅坑不拉屎”的废话 Listing。

这不叫屠杀

这叫去伪存真，降本增效。

它是 AI，不是爬虫

现在的算法基于大语言模型

不再是机械地匹配“跑鞋”这个词

它在试图理解：

这双鞋适合什么人？

什么场景？

解决什么痛点？

如果你写“Best Quality, Fast Shipping”

这在 AI 眼里就是噪音，信息增量为零。

AI 就算想推你，它抓不到你的特征向量，判定你的语料价值为零。

场景大于词汇

这是 COSMO 算法的核心

用户搜“露营带什么”

以前的算法只会推带有“露营”词的产品。

现在的算法知道“露营”需要“保暖”

所以哪怕你卖的是“羊毛袜”

只要场景匹配，AI 就会主动把你推到用户面前。

流量不再是搜出来的，是算出来的。

如何写出让 AI“跪舔”的 Listing？

PART ONE

想在 2026 年活下来，请立刻停止关键词堆砌

你需要做的是“语义 SEO”

把你的 Listing 当作喂给 AI 的饲料

它吃得开心，才会给你吐流量

但别走极端，别把主词全删了写散文，那是找死。

拒绝“堆砌”，但别拒绝“埋词”

把标题和五点描述

从“关键词列表”改成“带有关键词的逻辑陈述”

比如：

错误示范（找死型堆砌）

Lunch box, kids bento box, leakproof

（午餐盒、儿童便当盒、防漏）

AI 判定：复读机，垃圾

错误示范（自嗨型散文）：

This is a lovely box for your children to have a happy meal. （这是一个可爱的盒子，可供你的孩子们享用愉快的一餐。）

AI 判定：废话，没抓手，不知道推给谁

正确示范（AI 友好型结构化埋词）

Perfect bento box for kids' school lunches. The leakproof silicone seal ensures no mess in backpacks.（这款便当盒非常适合孩子带学校午餐。防漏硅胶密封圈确保不会弄脏书包。）

逻辑：核心词（bento box, leakproof）还在，但巧妙地嵌在了学习这个场景的句子里。AI 瞬间就能读懂你的卖点。

只有“论据”才是护城河

现在的精细化运营，拼的就是谁的颗粒度更细

别再说“质量好”这种虚词了

Listing 必须结构化：场景 + 数据 + 验证

别说“超强续航”（自嗨）

要说“满电支持连续播放 12 小时”

这些颗粒度极细的实体属性，是 AI 最喜欢抓取的

一旦用户问 Rufus：

“哪款耳机能撑过一趟国际航班？”

AI 瞬间就能调取你的数据匹配上。

这就是免费的精准流量。

评论区反向工程

去扒竞品的评论

找到用户最高频夸奖的词（比如“静音”）

然后在你的 QA 和五点里。

再教你个狠的：盯着竞品的“差评”打

Rufus 极其信任 Review

它会读差评来识别产品的潜在风险

竞品差评里都在骂：“这衣服洗两次就缩水”

你的 Listing 五点描述第一条直接写：

“采用预缩水处理工艺，经实验室验证，洗涤 50 次尺寸偏差小于 1%

利用幸存者偏差打差异化

当用户犹豫时

你的 Listing 直接解决了 AI 知道的那个“潜在痛点”，转化率（CVR）直接拉爆。

这就叫主动给 AI 提供“标准答案”。

亚马逊这场博弈，本质已经变了。

以前拼的是谁更会“骗”搜索引擎

现在拼的是谁更懂“喂”人工智能。

回去看看你的 Listing

如果连你自己都读不通顺

凭什么指望世界上最聪明的 AI 能读懂你？

在这个存量博弈的斗兽场里

最大的成本不是广告费，而是你的傲慢与迟钝。

醒醒吧，该干活了。